12 月 6 日，Alphabet 公司宣布正式推出其备受期待的通用、多模式、生成式人工智能模型——Gemini。该模型是Google Brain和DeepMind合并后的第一个产品（合并后命名为Google DeepMind）。该公司推出了3款：
- Gemini Ultra: 最强大，专门用于处理高度复杂的任务。不过，正如官方所示，该款将于明年推出，目前正在等待“广泛的信任和安全检查”。
- Gemini Pro: 可扩展各种任务的最佳模型
- Gemini Nano: 最小但最高效的模型，专为内存受限的端侧设备而设计。
Gemini 使用内部设计的云张量处理单元 (TPU) v5p 在人工智能优化的基础设施上进行了大规模培训。一般来说，人工智能模型具有复杂的多模态推理能力，可以帮助理解书面和视觉信息（两者可以同时处理和完成，不需要额外的专门处理或转换）。文本、图像、音频和各种复杂的主题可以同时被识别、理解和推理。 Gemini 还能够理解、解释和生成流行编程语言（Python、Java、C++、Go）的高质量代码，使其成为世界领先的编码基础模型之一。
Gemini 和其他人工智能模型的性能。来源：Google Deep Mind
Gemini 在多项测试中表现优于其他人工智能。更重要的是，Gemini Ultra在MMLU测试（包括数学、物理、历史、法律、医学、伦理学等57个科目）中得分高达90%，首次超越人类专家。这仅仅是因为 Gemini 从一开始就对不同的模态进行了预训练，随后进行了一些微调，从而提高了模态无缝理解和推理各种输入的整体效率，并在市场上具有竞争力。
技术分析:
#Alphabet, 周线图: 2023 年最后一个季度，股价在区间内交易。年初至今，该资产累计涨幅超过 60%。 Gemini AI模型的消息无疑提振了该公司股价的积极情绪，但仍受到136.40美元的强劲阻力位的限制（从2021年11月高点延伸至2022年10月低点的FR 78.6％）。该资产还需要突破年初至今的高点 142.33 美元和上升通道的顶线，才能延续另一次看涨走势，逼近ATH 150.84 美元。另一方面，通道底线是最近的支撑位，其次是 125 美元（FR 61.8%）和 117 美元（FR 50.0%），后者与 100 周 SMA 重合。
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Larince Zhang
市场分析师
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